|
|
|
|
|
|
| Trang chủ
>
Main menu
>
Phần mềm thống kê |  10/05/2017 10:33' AM Xin chào các bạn, ở bài trước, thongke.info đã giới thiệu với các bạn phần 1 của loạt bài viết về hướng dẫn sử dụng phần mềm Endnote X5. Hôm nay, thongke.info sẽ tiếp tục giới thiệu với các bạn phần 2 của loạt bài viết này. Phần 2 sẽ tập trung giới thiệu vào: 1) Tạo một file Endnote hoàn chỉnh 2) Định dạng danh mục tài lieu tham khảo 3) Quản lý file Endnote
|  14/07/2016 10:19' AM Hiện nay, trên thế giới hiện nay có rất nhiều phần mềm trích dẫn tài liệu tham khảo, tuy nhiên chúng ta phải kể đến Endnote, Zotero, Microsoft Office.... là những phần mềm được cộng đồng khoa học trong nước dùng vì giao diện thân thiện và dễ sử dụng. Chỉ cần đọc qua các hướng dẫn sẽ dễ dàng thực hiện. Bài viết ngày hôm nay sẽ tập trung vào phần mềm Endnote X5 (Phiên bản hiện tại là X7 năm 2016). Hai phiên bản này về giao diện thì không khác nhau nhiều, chỉ bổ sung thêm các tính năng nâng cao đối với những người dùng chuyên sâu. |  15/02/2016 09:25' AM Ở các bài trước thongke.info đã giới thiệu tới các bạn những thông tin
cơ bản để các bạn có thể tạo ra một form nhập liệu bằng phần mềm CsPro như cách
tạo từ điển, cách tạo form, và cách tạo lệnh logic. Ở bài này, chúng tôi sẽ giới
thiệu với các bạn cách tạo lệnh consistency check trong CSPro. | Stat/Transfer manual  18/01/2016 11:11' AM Với sự bùng nổ
mạnh mẽ của ngành công nghệ thông tin, ngày nay có rất nhiều phần mềm được thiết
kế chuyên biệt về nhập liệu. Đối với những nhà nghiên cứu có nhiều năm kinh
nghiệm trong thống kê thì có thể kể đến một số phần mềm nhập liệu được ưa chuộng
như CS Pro, Formhub, Epidata, Epiinfo… hay đối với những người mới bắt đầu –
chưa có nền tảng vững chắc về thống kê cũng đã dùng đến Excel Microsoft. Mỗi một
phần mềm nhập liệu có những ưu nhược điểm riêng. Tuy nhiên, sau khi số liệu được
nhập hai lần và validate sẽ trích xuất ra một file số liệu có các dạng đuôi
khác nhau (như rec, sav…). Vì vậy, một câu hỏi được đặt ra là liệu có có phần mềm
nào có thể chuyển đổi tất cả các đuôi số liệu khác nhau thành một file có đuôi
như nhà phân tích mong muốn không? - [Bạn phải đăng nhập mới thấy link download.]
- [Bạn phải đăng nhập mới thấy link download.]
[Bạn phải đăng nhập mới thấy link download.] |  12/01/2013 09:15' AM Xin chào các bạn,
Trong quá trình học tập, làm việc hay nghiên cứu có liên quan tới quản lý, phân tích và xử lý số liệu chắc hẳn các bạn đã từng nghe, biết, và sử dụng một số phần mềm thống kê, hôm nay Thongke.info xin giới thiệu một số phần mềm thống kê được sử dụng phổ biến hiện nay: Epi Info, SPSS, Stata, SAS, R. | 16/07/2012 10:04' PM Trong nghiên cứu khoa học có nhiều công cụ khác nhau để phục vụ cho quá trình thu thập số liệu như sử dụng bảng hỏi/checklist bằng giấy, pockets (hoặc điện thoại đi động), máy tính xách tay, tablets (máy tính bảng), vv. Trong bài viết này và các bài viết tiếp theo thongke.info xin giới thiệu với các bạn phần mềm Cspro dùng để phỏng vấn trên pockets, điện thoại di động, laptop, hoặc tablets chạy hệ điều hành Windows (Computer Assisted Personal Interview – CAPI). Vậy Cspro CAPI có gì khác so với dùng bảng hỏi giấy để phỏng vấn?- Điều tra viên không phải mang phiếu phỏng vấn
- Không phải mất thời gian nhập liệu sau khi kết thúc thu thập số liệu
- Quản lý chất lượng số liệu/thông tin phỏng vấn ngay tại địa bàn
- Dễ dàng xuất số liệu sang các định dạng phân tích khác nhau: SPSS, Stata, SAS, vv.
- Giúp quản lý cỡ mẫu tốt hơn (sau khi xuất sang các định dạng số liệu, trưởng nhóm có thể dử dụng các lệnh cơ bản để quản lý cỡ mẫu).
| 16/07/2012 05:30' PM Trong chu trình nghiên cứu khoa học chọn mẫu đóng vai trò rất quan trọng. Thongke.info xin giới thiệu với các bạn các phần mềm chọn mẫu thông dụng nhất: simple random (chọn mẫu đơn giản), systematic (chọn mẫu hệ thống), và cluster sampling PPS (chọn mẫu theo phương pháp tỷ lệ với cỡ dân số).
Các bạn có thể download phần mềm cho cả 3 phương pháp chọn mẫu tại đây.
Chú ý: Để sử dụng được phần mềm này máy tính của các bạn phải cài sẵn phần mềm Microsoft Access runtime. Nếu máy tính của các bạn chưa cài | 16/07/2012 09:49' PM Xin chào các bạn, trong nghiên cứu khoa học, nghiên cứu hành vi là một trong các phương pháp nghiên cứu rất thông dụng. Trong lĩnh vực y tế công cộng (YTCC), nghiên cứu hành vi với các nhóm quần thể ẩn khó tiếp cận như: mại dâm (SW - Sex Worker), nghiện chích ma túy (IDUs - Injecting Drug Users), đồng tính nam (MSM) được tiến hành để cung cấp thông tin xây dựng các chương trình can thiệp. Một trong những phương pháp chọn mẫu sử dụng với nhóm quần thể này là phương pháp chọn mẫu dây chuyền có kiểm soát (RDS - Respondent Driven Sampling). Để quản lý quy trình phương pháp chọn mẫu dây chuyền có kiểm soát, tác giả Vũ Ngọc Khanh đã thiết kế phần mềm RDS_info.
Các bạn có thể download phần mềm tại đây. |  11/07/2012 05:35' PM Hướng dẫn
sử dụng lệnh relate trong Epidata để kết nối các file dữ liệu có cùng
một mã ID (ứng dụng trong điều tra nhân khẩu hộ gia đình).
Phần trước thongke.info đã giới thiệu tới các
bạn cách tạo form nhập liệu, cách viết lệnh consistency check trong Epidata. Phần
này thongke.info xin được giới thiệu tới các bạn lệnh relate trong Epidata.
Chúng ta sử dụng lệnh relate khi các bạn có
các rec file riêng biệt và muốn link các rec file đó lại với nhau với cùng một
mã ID.
Ví dụ: Khi
các bạn có một điều tra nhân khẩu hộ gia đình với mục tiêu là điều tra thông
tin chung của hộ gia đình, thông tin về từng thành viên trong gia đình. |  10/07/2012 11:24' AM Khi
chúng ta sử dụng lệnh phân tích đôi biến, các bạn thường gặp khó khăn trong việc
lựa chọn đọc kết quả theo hàng hay theo cột. Phần trước thongke.info đã giới
thiệu các bạn lệnh phân tích đôi biến bằng phần mềm SPSS và Stata. Phần này
thongke.info xin giới thiệu với các bạn cách đọc output và cách đưa kết quả vào
bảng trong phân tích đôi biến.
(chú
ý: phần này thongke.info không chạy test kiểm định chi-square)
Để lựa
chọn việc đọc theo hàng hay cột thì phải dựa trên mục tiêu phân tích (trình
bày) của các bạn.
Ví dụ: Output trong SPSS như sau:
| 05/07/2012 03:16' PM Trong quá trình thu thập số liệu, nhập liệu có những biến sẽ có giá trị missing. Nguyên nhân có thể do phỏng vấn viên quên hỏi, do nhập liệu viên nhập sót hoặc do thiết kế bộ câu hỏi có những câu hỏi chỉ dành riêng cho nhóm đối tượng nào đó. Ví dụ như hỏi về việc chăm sóc thai nghén sẽ chỉ hỏi ở những người phụ nữ đã từng mang thai, hay hỏi về sử dụng dịch vụ y tế trong 1 tháng qua thì sẽ chỉ hỏi với những đối tượng đã đến cơ sở y tế 1 tháng qua… Chúng ta cần phát hiện và xử lý các giá trị missing này để đảm bảo tính chính xác của các kết quả phân tích. a. Phát hiện các giá trị missing Chúng ta có rất nhiều cách để phát hiện giá trị missing của một hay nhiều biến. Các phát hiện missing trong bài này bao gồm: sắp xếp biến, mô tả biến, liệt kê biến, đếm giá trị missing. |  01/07/2012 11:58' AM Thongke.info xin giới thiệu phương pháp tính cỡ mẫu cho nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng, nghiên cứu thuần tập tương lai có nhóm chứng.
Tình huống:
Một nhóm nghiên cứu tiến hành một nghiên cứu thử nghiệm một loại thuốc kháng sinh A (thuốc mới) để phòng chống nhiễm trùng cho bênh nhân sau mổ. Hiện tại kháng sinh B (tiêu chuẩn) vấn đang được sử dụng trong phòng chống nhiễm trùng sau mổ. Tỷ lệ vẫn bị nhiễm trùng khi dùng kháng sinh B là 30%. Kháng sinh mới A sẽ được công nhận là hiệu quả hơn kháng sinh cũ nếu tỷ lệ bệnh nhân sử dụng bị nhiễm trùng sau mổ giảm xuống 10%
Hãy tính cỡ mẫu cho hai nhóm bệnh nhân: một nhóm (thử nghiệm) sử dụng kháng sinh A và nhóm đối chứng sử dụng kháng sinh B (tiêu chuẩn). Lực mẫu 80% cho kiểm định 2 phía ở mức alpha = 0.05 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
