	Thiết kế nghiên cứu
	Thiết kế công cụ thu nhập số liệu
	Phương pháp thu nhập số liệu
	Quản lý, phân tích số liệu
	Trình bày kết quả phân tích xuất bản
	Nghiên cứu định tính

	Quản lý số liệu (Data management)
	Phân tích số liệu (Data analysis)
	Bộ số liệu mẫu (dùng cho thực hành)

	Cơ sở dữ liệu địa lý, nhân khẩu
	Cơ sở dữ liệu chuyên ngành
	Xuất bản phẩm

	Đào tạo trực tuyến etraining
	Đào tạo tập trung
	Đào tạo
	Tư vấn
	Các bài giảng theo chủ đề
	Dịch vụ ISMS

Nhập liệu

Xử lý số liệu

Phân tích đơn biến

Phân tích đôi biến (Bivariate analysis)

Kiểm định khi bình phương (chi Square test)

So sánh giá trị trung bình (mean test)

Kiểm định t (t-test)

ANOVA

Phân tích nhân tố khám phá (factor analysis)

Hồi quy logic (logistic regression)

Hồi quy tuyến tính (linear regression)

Phân tích số liệu (Data analysis)

	Phân tích đơn biến
	Phân tích đôi biến (Bivariate analysis)
	Kiểm định khi bình phương (chi Square test)
	So sánh giá trị trung bình (mean test)
	Kiểm định t (t-test)
	ANOVA
	Phân tích nhân tố khám phá (factor analysis)
	Hồi quy logic (logistic regression)
	Hồi quy tuyến tính (linear regression)
	Meta analysis
	Survival analysis
	Cluster analysis

Hồi quy logic trong Stata

Trang chủ > Quản lý, phân tích số liệu > Phân tích số liệu (Data analysis) > Hồi quy logic (logistic regression) > Hồi quy logic trong Stata

Hồi quy logic (Stata)

16/06/2012 05:50' PM

Ở những bài trước thongke.info đã giới thiệu với các bạn các lệnh phân tích đơn biến và đôi biến trong Stata. Hôm nay, thongke.info xin giới thiệu với các bạn lệnh phân tích đa biến trong Stata. Vì sao chúng ta cần phân tích đa biến? Phân tích đa biến giúp đánh giá mối liên quan giữa biến phụ thuộc [biến kết quả] và biến độc lập [biến tác động] cần phải kiểm soát các yếu tố nhiễu. Do đó chúng ta cần phân tích hồi quy. Phần này thongke.info xin giới thiệu về hồi quy logistic.

Quản lý, phân tích số liệu

Cơ sở dữ liệu, xuất bản phẩm

Đào tạo và tư vấn

Diễn đàn

Địa chỉ: Số 18 - Lô 12B - Trung Yên 10 - Trung Hòa - Cầu Giấy - Hà Nội.