|
|
|
Quản lý, phân tích số liệu |
|
|
|
|
Trang chủ
>
Main menu
>
Phương pháp luận
>
Quản lý, phân tích số liệu | Hướng dẫn khôi phục dữ liệu sau khi gặp sự cố "corrupted" | Khi các bạn đang nhập liệu, nguồn của máy tính đột ngột
bị mất (do lỏng đường dây, do mất điện đột ngột) mà bạn vẫn chưa kip lưu thì
sau khi bạn khởi động lại máy tính và mở form epidata đang nhập liệu, máy tính
sẽ báo lỗi như sau “One or more records are corrupted”.
Các bạn sẽ cố gắng tìm mọi cách để mở file đó ra,
nhưng sẽ không thể mở được trực tiếp bằng phần mềm Epidata. Như vậy các bạn sẽ
phải nhập lại toàn bộ số phiếu mình đã nhập trong form đó nếu bạn không có file
backup.
Thongke.info xin giới thiệu với các bạn một cách rất
đơn giản để khắc phục sự cố này.
Để biết thêm chi tiết các bước khôi phục dữ liệu, các bạn có thể download bài giảng [Bạn phải đăng nhập mới thấy link download.]
Số lượt đọc:
2085
-
Cập nhật lần cuối:
27/01/2013 11:20:44 PM Bài đã đăng: Thống kê và phương pháp phân tích số liệu - Sử dụng Stata12/01/2013 10:09' AMXin chào các bạn,
- Khái niệm về thống kê cơ bản
- Lựa chọn trắc nghiệm thống kê
- Thực hành thống kê với Stata
Bảng thuật ngữ Dịch tễ học và Thống kê14/11/2012 11:49' AMXin chào các bạn, Trong quá trình học tập và làm việc liên quan tới Dịch tễ học và Thống kê chắc hẳn các bạn đã từng được nghe hoặc biết đến các thuật ngữ như: Case-control Study, Cohort Study, Cross-sectional Study, Chi Square, Crude odds ratio, vv. Hay các thuật ngữ đươc viết tắt: OR, RR, EFp, EFe, vv. Hiện nay có nhiều thuật ngữ được dịch khác nhau dựa trên những quan điểm nhìn nhận khác nhau của các nhà Dịch tế và Thống kê học. Thongke.info xin giới thiệu bảng thuật ngữ Dịch tễ học và Thống kê trên quan điểm của thongke.info. Những vấn đề cơ bản của thống kê thực hành30/10/2012 09:58' AMThống kê thực hành không nhằm mục đích vào giải quyết những vấn đề lý thuyết của thống kê và thống kê toán. Thống kê thực hành bao gồm các nội dung của quá trình nghiên cứu thống kê cụ thể. Các nội dung này được tiếp cận nhất quán trên tư tưởng của thống kê toán, đặc biệt là phương pháp mẫu ngẫu nhiên trong nghiên cứu thống kê cũng như các công cụ cần thiết trong thực hành, nghiên cứu thống kê. Với mục đích nói trên, thống kê thực hành đề cập đến những nội dung cụ thể sau: Thống kê mô tả26/10/2012 09:46' PMThống kê mô tả luôn là cách thức mở đầu cho các phân tích thống kê nói chung và phân tích kinh tế xã hội nói riêng. Có nhiều cách hiểu và đánh giá vai trò của thống kê mô tả, với quan niệm thống kê mô tả là bước khai phá số liệu, các nội dung trong chương này trình bày thống kê mô tả với hai mục đích chính: một là, thống kê mô tả như một cách thức tổng hợp số liệu và mô tả các đặc trưng quan trọng của các biến; hai là, dùng thống kê mô tả phát hiện các đặc trưng và quan hệ tiềm ẩn trong tổng thể, đặc biệt là các quan hệ nhiều biến.
Thongke.info xin giới thiệu với các bạn bài viết: thống kê mô tả, các bạn có thể download bài viết tại đây.
Thongke.info xin cám ơn PGS.TS Ngô Văn Thứ đã chia sẻ bài viết.
Phương pháp kiểm định tương tác trong phân tích số liệu nghiên cứu khoa học - Assessment of Interaction02/08/2012 09:36' AMGiới
thiệu
Đôi
khi, mối liên quan giữa hai biến bị thay đổi bởi một biến Cách gộp các biến biến rời rạc (ngày), (tháng), (năm) thành biến thời gian đầy đủ - date (ngày/tháng/năm) – Sử dụng Stata26/07/2012 08:58' PMỞ phần trước thongke.info đã giới thiệu tới các bạn cách chuyển biến dạng chữ (String variable) có chứa ngày tháng năm sang dạng ngày tháng năm chuẩn (date) trong Stata. Trong bài này, thongke.info xin giới thiệu cách các bạn cách gộp các biến biến rời rạc ea1(ngày), eb1(tháng), ec1(năm) thành biến date(ngày/tháng/năm) và cách tách biến ngày tháng năm chuẩn thành các biến rời rạc (ngày, tháng và năm) Trường hợp 1: Cách gộp các biến biến rời rạc ea1(ngày), eb1(tháng), ec1(năm) thành biến date(ngày/tháng/năm) | |
|
|
|
|
|
|
|