tag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:3191657793BD4758AD4D705BD98423F8Quản lý, phân tích số liệu :: Thống kêhttp://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/9031F55BE0734229AA145A4E4415280B/Huong_dan_khoi_phuc_du_lieu_sau_khi_gap_su_co_corrupted.jpgThống kêVIE Portal ATOM Engine2023-12-20T08:52:21Ztag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:9031F55BE0734229AA145A4E4415280BHướng dẫn khôi phục dữ liệu sau khi gặp sự cố "corrupted"2013-01-27T23:20:44Z2013-01-27T23:11:32ZThống kê<div style="text-align: justify;"><span style="font-family: Tahoma; font-size: 10pt; line-height: 15.454545021057129px;">Khi các bạn đang nhập liệu, nguồn của máy tính đột ngột bị mất (do lỏng đường dây, do mất điện đột ngột) mà bạn vẫn chưa kip lưu thì sau khi bạn khởi động lại máy tính và mở form epidata đang nhập liệu, máy tính sẽ báo lỗi như sau “One or more records are corrupted”.</span></div><div style="text-align: justify; font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt; line-height: 15.454545021057129px;"><font face="Tahoma"><br></font></span></div><div style="text-align: justify; font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt; line-height: 15.454545021057129px;"><font face="Tahoma"><span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre; font-size: 10pt;"> </span>Các bạn sẽ cố gắng tìm mọi cách để mở file đó ra, nhưng sẽ không thể mở được trực tiếp bằng phần mềm Epidata. Như vậy các bạn sẽ phải nhập lại toàn bộ số phiếu mình đã nhập trong form đó nếu bạn không có file backup.</font></span></div><div style="text-align: justify; font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt; line-height: 15.454545021057129px;"><font face="Tahoma"><br></font></span></div><div style="text-align: justify; font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt; line-height: 15.454545021057129px;"><font face="Tahoma">Thongke.info xin giới thiệu với các bạn một cách rất đơn giản để khắc phục sự cố này.</font></span></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/9031F55BE0734229AA145A4E4415280B/Huong_dan_khoi_phuc_du_lieu_sau_khi_gap_su_co_corrupted.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:C824CB7039D44EC5B1E2FF82C78E6BD7Thống kê và phương pháp phân tích số liệu - Sử dụng Stata2013-01-12T10:16:23Z2013-01-12T10:09:14ZThống kê<font face="Tahoma"><span style="font-size: 10pt;">Xin chào các bạn,</span></font><div style="font-size: 10pt;"><font face="Tahoma"><br></font></div><div style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: Tahoma;">Trong mục </span><a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phuong-phap-luan/Quan-ly-phan-tich-so-lieu-2/" target="" title="" style="font-family: Tahoma;">phương pháp luận/Quản lý, phân tích số liệu</a><span style="font-family: Tahoma;">,</span><span style="font-family: Tahoma;"> Thongke.info đã giới thiệu bài viết </span><a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phuong-phap-luan/Quan-ly-phan-tich-so-lieu-2/Su_dung_SPSS_trong_thong_ke_mo_ta/" target="" title="" style="font-family: Tahoma;">sử dụng SPSS trong thống kê mô tả</a><span style="font-family: Tahoma;"> và bên cạnh các bài viết sử dụng phần mềm Stata như: </span><a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phuong-phap-luan/Quan-ly-phan-tich-so-lieu-2/Xu_ly_missing_data_su_dung_phuong_phap_MI-Multiple_Imputation_trong_Stata/" target="" title="" style="font-family: Tahoma;">Xử lý missing data sử dụng phương pháp MI - Multiple Inputation</a><span style="font-family: Tahoma;">, </span><a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phuong-phap-luan/Quan-ly-phan-tich-so-lieu-2/Kiem_tra_moi_tuong_quan_giua_cac_bien_bang_phuong_phap_ve_bieu_do_va_kiem_dinh_su_dung_STATA/" target="" title="" style="font-family: Tahoma;">kiểm tra mối tương quan giữa các biến</a><span style="font-family: Tahoma;">, </span><a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phuong-phap-luan/Quan-ly-phan-tich-so-lieu-2/Phuong_phap_xu_ly_gia_tri_missing_trong_Stata/" target="" title="" style="font-family: Tahoma;">xử lý giá trị missing</a><span style="font-family: Tahoma;">, vv. Hôm nay Thongke.info tiếp tục giới thiệu bài viết: Thống kê và phân tích số liệu - Sử dụng phần mềm Stata. Nội dung bài viết:</span></div><div style="font-size: 10pt;"><font face="Tahoma"><br></font></div><div style="font-size: 10pt;"><ul><li><span style="font-family: Tahoma; font-size: 10pt;">Khái niệm về thống kê cơ bản</span></li><li><span style="font-family: Tahoma; font-size: 10pt;">Lựa chọn trắc nghiệm thống kê</span></li><li><span style="font-family: Tahoma; font-size: 10pt;">Thực hành thống kê với Stata</span></li></ul></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/C824CB7039D44EC5B1E2FF82C78E6BD7/Thong_ke_va_phan_tich_so_lieu-Su_dung_Stata.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:5FF37E60598245AF9792FF393BE55E64Bảng thuật ngữ Dịch tễ học và Thống kê2012-11-14T11:53:36Z2012-11-14T11:49:46ZThống kê<p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Tahoma, sans-serif;">Xin chào các bạn,</span><span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 13.5pt;"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;"><span style="font-size: 10pt; font-family: Tahoma, sans-serif;">Trong quá trình học tập và làm việc liên quan tới Dịch tễ học và Thống kê chắc hẳn các bạn đã từng được nghe hoặc biết đến các thuật ngữ như: Case-control Study, Cohort Study, Cross-sectional Study, Chi Square, Crude odds ratio, vv. Hay các thuật ngữ đươc viết tắt: OR, RR, EFp, EFe, vv. Hiện nay có nhiều thuật ngữ được dịch khác nhau dựa trên những quan điểm nhìn nhận khác nhau của các nhà Dịch tế và Thống kê học. Thongke.info xin giới thiệu bảng thuật ngữ Dịch tễ học và Thống kê trên quan điểm của thongke.info.</span></p>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/5FF37E60598245AF9792FF393BE55E64/Bang_thuat_ngu_Dich_te_hoc_va_Thong_ke.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:C88240AB2EF146B98ED3B89AC64D736DNhững vấn đề cơ bản của thống kê thực hành2012-10-30T09:58:44Z2012-10-30T09:58:44ZThống kê<span style="font-family: Tahoma; font-size: 13px; ">Thống kê thực hành không nhằm mục đích vào giải quyết những vấn đề lý thuyết của thống kê và thống kê toán. Thống kê thực hành bao gồm các nội dung của quá trình nghiên cứu thống kê cụ thể. Các nội dung này được tiếp cận nhất quán trên tư tưởng của thống kê toán, đặc biệt là phương pháp mẫu ngẫu nhiên trong nghiên cứu thống kê cũng như các công cụ cần thiết trong thực hành, nghiên cứu thống kê. Với mục đích nói trên, thống kê thực hành đề cập đến những nội dung cụ thể sau:</span>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/C88240AB2EF146B98ED3B89AC64D736D/Nhung_van_de_co_ban_cua_thong_ke_thuc_hanh.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:516143B40E41429995EDFF1C4A9F2B54Sử dụng SPSS trong thống kê mô tả2012-10-30T10:00:13Z2012-10-30T09:28:45ZThống kê<font face="Tahoma">Ở trong mục quản lý, <a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phan-tich-so-lieu/Phan_tich_so_lieu/" target="" title="">phân tích số liệu/phân tích số liệu</a>, thongke.info đã giới thiệu với các bạn một số bài viết thực hành phân tích số liệu sử dụng phần mềm SPSS như: <a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phan_tich_so_lieu/Phan-tich-don-bien-trong-SPSS/Phan_tich_don_bien_trong_SPSS/" target="" title="">phân tích đơn biến</a>,<a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phan_tich_so_lieu/Phan-tich-doi-bien-trong-SPSS/Phan_tich_doi_bien_trong_SPSS/" target="" title="">phân tích đôi biến</a>, <a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phan_tich_so_lieu/Kiem-dinh-khi-binh-phuong-trong-SPSS/Kiem_dinh_khi_binh_phuong_trong_SPSS/" target="" title="">kiểm định khi bình phương</a>, <a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phan_tich_so_lieu/Hoi-quy-logic-trong-SPSS/Hoi_quy_logic_logistic_regression/" target="" title="">hồi quy logic</a>, <a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phan_tich_so_lieu/Hoi-quy-tuyen-tinh-trong-SPSS/Hoi_quy_da_bien_linear_regression/" target="" title="">hồi quy tuyến tính</a>, vv.</font><div style="font-size: 10pt; "><font face="Tahoma"><br></font></div><div style="font-size: 10pt; "><font face="Tahoma">Ở bài viết này ...</font></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/516143B40E41429995EDFF1C4A9F2B54/Su_dung_SPSS_trong_thong_ke_mo_ta.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:415B877A18394CAD9DA98A85DAE0030CThống kê mô tả2012-10-28T21:30:19Z2012-10-26T21:46:45ZThống kê<span style="font-family: Tahoma; font-size: 13px; ">Thống kê mô tả luôn là cách thức mở đầu cho các phân tích thống kê nói chung và phân tích kinh tế xã hội nói riêng. Có nhiều cách hiểu và đánh giá vai trò của thống kê mô tả, với quan niệm thống kê mô tả là bước khai phá số liệu, các nội dung trong chương này trình bày thống kê mô tả với hai mục đích chính: một là, thống kê mô tả như một cách thức tổng hợp số liệu và mô tả các đặc trưng quan trọng của các biến; hai là, dùng thống kê mô tả phát hiện các đặc trưng và quan hệ tiềm ẩn trong tổng thể, đặc biệt là các quan hệ nhiều biến.</span><div><span style="font-family: Tahoma; font-size: 13px; "><br></span></div><div><div style="font-size: 10pt; "><font face="Tahoma">Thongke.info xin giới thiệu với các bạn bài viết: thống kê mô tả, các bạn có thể download bài viết <b><a href="http://www.thongke.info.vn/Download.aspx/07DE4669293949F193059981DE3AC58A/1/Thong_ke_mo_ta.pdf" target="" title="">tại đây.</a></b></font></div><div style="font-size: 10pt; "><font face="Tahoma"><b><br></b></font></div><div style="font-size: 10pt; "><font face="Tahoma"><i>Thongke.info xin cám ơn PGS.TS Ngô Văn Thứ đã chia sẻ bài viết.</i></font></div></div><div><font face="Tahoma"><i><br></i></font></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/415B877A18394CAD9DA98A85DAE0030C/Thong_ke_mo_ta.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:8ED874B330B54BDDA4DA14956033BA21Phương pháp kiểm định tương tác trong phân tích số liệu nghiên cứu khoa học - Assessment of Interaction2012-08-22T08:54:15Z2012-08-02T09:36:39ZThống kê<p class="MsoNormal"><b><u><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman","serif"">Giới
thiệu <o:p></o:p></span></u></b></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; "><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;
font-family:"Times New Roman","serif";mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">Đôi
khi, m</span><span lang="VI" style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:
"Times New Roman","serif";mso-fareast-font-family:"Times New Roman";mso-ansi-language:
VI;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">ối </span><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman","serif";
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:
EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">liên quan</span><span lang="VI" style="font-size:
10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman","serif";mso-fareast-font-family:
"Times New Roman";mso-ansi-language:VI;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA"> giữa hai biến </span><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;
font-family:"Times New Roman","serif";mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">bị</span><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman","serif";
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";mso-ansi-language:VI;mso-fareast-language:
EN-US;mso-bidi-language:AR-SA"> </span><span style="font-size:10.0pt;
line-height:115%;font-family:"Times New Roman","serif";mso-fareast-font-family:
"Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:EN-US;
mso-bidi-language:AR-SA">thay đổi</span><span lang="VI" style="font-size:10.0pt;
line-height:115%;font-family:"Times New Roman","serif";mso-fareast-font-family:
"Times New Roman";mso-ansi-language:VI;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA"> bởi một biến </span></p>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/8ED874B330B54BDDA4DA14956033BA21/Kiem_dinh_tuong_tac_interaction_trong_phan_tich_so_lieu_nghien_cuu_khoa_hoc.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:DD4CFCB8FD5C45F5BFAAC50C749B441ECách gộp các biến biến rời rạc (ngày), (tháng), (năm) thành biến thời gian đầy đủ - date (ngày/tháng/năm) – Sử dụng Stata2012-08-22T09:33:02Z2012-07-26T20:58:12ZThống kê<p class="MsoNormal" style="text-align: justify; font-size: 10pt; "><font face="Tahoma"><span lang="VI" style="font-size: 10pt; ">Ở phần trước thongke.info đã giới thiệu tới các bạn cách c</span>huyển biến dạng chữ (String variable) có chứa ngày tháng năm sang dạng ngày tháng năm chuẩn (date) trong Stata. Trong bài<span lang="VI" style="font-size: 10pt; "> này, thongke.info xin giới thiệu cách các bạn cách gộp các biến biến rời rạc ea1(ngày), eb1(tháng), ec1(năm) thành biến date(ngày/tháng/năm) và cách tách biến ngày tháng năm chuẩn thành các biến rời rạc (ngày, tháng và năm)<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoNormal" style="text-align: justify; font-size: 10pt; "><font face="Tahoma"><b><u><span lang="VI" style="font-size: 10pt; ">Trường hợp 1</span></u></b><span lang="VI" style="font-size: 10pt; ">: Cách gộp các biến biến rời rạc ea1(ngày), eb1(tháng), ec1(năm) thành biến date(ngày/tháng/năm)</span></font></p>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/DD4CFCB8FD5C45F5BFAAC50C749B441E/Cach_gop_cac_bien_bien_roi_rac_ngay_thang_nam_thanh_bien_thoi_gian_day_du-date_ngaythangnam-Su_dung_Stata.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:2ED4FF6B84464E59B5FC82EDF4F083EDXử lý missing data sử dụng phương pháp MI – Multiple Imputation trong Stata2012-08-23T16:54:39Z2012-07-26T20:44:18ZThống kê<span style="font-size: 10pt; line-height: 14px; "><font face="Tahoma">Trong bài “phương pháp xử lý giá trị missing trong stata” kì trước được trình bày trong mục “Phương pháp luận/quản lý, xử lý số liệu”, thongke.info đã giới thiệu 2 phương pháp xử lý giá trị missing: kiểm tra giá trị thực và thay thế giá trị missing và thay thế giá trị missing bằng các giá trị trung bình, trung vị.</font></span><div style="font-size: 10pt; "><span style="font-size: 10pt; line-height: 14px; "><font face="Tahoma"><br></font></span></div><div style="font-size: 10pt; "><span style="font-size: 10pt; line-height: 14px; "><font face="Tahoma">Trong bài này, thongke.info giới thiệu với các bạn phương pháp dự đoán/ước tính giá trị missing – IMPUTATION dựa trên mô hình phân tích hồi quy đa biến, sử dụng phương pháp Multiple Imputation – MI trong Stata.</font></span></div><div style="font-size: 10pt; "><span style="font-size: 10pt; line-height: 14px; "><font face="Tahoma"><br></font></span></div><div style="font-size: 10pt; "><span style="font-size: 10pt; line-height: 14px; "><font face="Tahoma">Chúng ta sẽ xem xét ví dụ: một chương trình can thiệp có mục tiêu nâng cao kiến thức phòng tránh HIV cho thanh thiếu niên đường phố. Chương trình thực hiện nghiên cứu tìm hiểu các yếu tố tác động đến kiến thức về HIV của thanh thiếu niên đường phố.</font></span></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/2ED4FF6B84464E59B5FC82EDF4F083ED/Xu_ly_missing_data_su_dung_phuong_phap_MI-Multiple_Imputation_trong_Stata.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:C39695D487A04097BF79C431468B2D58Chuyển biến dạng chữ có chứa ngày tháng sang biến dạng ngày tháng trong Stata2012-08-22T09:36:00Z2012-07-26T20:19:03ZThống kê<font face="Tahoma"><span lang="VI" style="font-size: 10pt; line-height: 14px; ">Ngày tháng năm (date) là một trong các dạng biến đặc biệt và quan trọng trong quá trình phân tích số liệu, nhất là trong các điều tra dinh dưỡng vì liên quan đến tuổi của bà mẹ, tuổi của trẻ nhỏ. Tuy nhiên t</span><span style="font-size: 10pt; line-height: 14px; ">rong quá </span><span lang="VI" style="font-size: 10pt; line-height: 14px; ">trình thu thập số liệu hay nhập liệu thì biến ngày tháng đã không được định dạng đúng về dạng ngày tháng (date) mà lại ở dạng chữ (string) hay dạng số (numberic) do đó chúng ta không thể tính tuổi của ĐTNC (bà mẹ, trẻ nhỏ) hay những giá trị khác liên quan đến biến ngày tháng được. Phần này thongke.info xin giới thiệu tới các bạn cách để c</span><span style="font-size: 10pt; line-height: 14px; ">huyển biến dạng chữ (String variable) có chứa ngày tháng năm sang dạng ngày tháng năm chuẩn (date) trong stata.</span></font><div style="font-size: 10pt; "><b style="text-align: justify; background-color: white; "><u><font face="Tahoma"><br></font></u></b></div><div style="font-size: 10pt; "><font face="Tahoma"><b style="text-align: justify; background-color: white; "><u>Trường hợp 1</u></b><span style="text-align: justify; background-color: white; font-size: 10pt; ">: Biến ngày tháng dạng chữ (string variable có chứa 4 chữ cho trường năm, ví dụ 2007)</span></font></div><div style="font-size: 10pt; "><p class="MsoNormal" style="text-align: justify; font-size: 10pt; "><font face="Tahoma"><o:p></o:p></font></p><span style="font-size: 10pt; line-height: 14px; "><font face="Tahoma">Ví dụ: biến date với format dạng chữ, có chứa số liệu ngày tháng như sau:</font></span></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/C39695D487A04097BF79C431468B2D58/Chuyen_bien_dang_chu_co_chua_ngay_thang_sang_bien_dang_ngay_thang_trong_Stata.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:DD5CB7BE2B424852B8AB7DF648BF5EBCKiểm tra mối tương quan giữa các biến bằng phương pháp vẽ biểu đồ và kiểm định sử dụng STATA2012-08-23T17:01:16Z2012-07-25T13:24:33ZThống kê<p class="MsoNormal" align="left" style="margin: 0px; "><font face="Tahoma">Trong phân tích số liệu và thống kê học, phân tích tương quan là một cách để đo lường mối liên quan giữa hai hay nhiều biến với nhau. Trong nghiên cứu khoa học chúng ta thường dựa vào mối liên quan giữa các biến để tính toán và dự báo sự thay đổi của một biến dựa vào thông tin mà chúng ta biết được về các biến liên quan đó. Ví dụ như dựa vào mối tương quan giữa thu nhập và giáo dục, chúng ta có thể thấy những người có trình độ học vấn cao hơn sẽ có thu nhập cao hơn. Khi chúng ta biết được trình độ học vấn của một người, ta có thể dự đoán được thu nhập trong tương lai của họ.</font></p><p class="MsoNormal" align="left" style="margin: 0px; "><font face="Tahoma"><br></font></p><p class="MsoNormal" align="left" style="margin: 0px; "><font face="Tahoma">Trong bài này, thongke.info sẽ giới thiệu cụ thể mối tương quan giữa hai biến bằng các phương pháp vẽ đồ thị và sử dụng các hệ số tương quan sử dụng phần mềm Stata.</font></p>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/DD5CB7BE2B424852B8AB7DF648BF5EBC/Kiem_tra_moi_tuong_quan_giua_cac_bien_bang_phuong_phap_ve_bieu_do_va_kiem_dinh_su_dung_STATA.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:54F67AD460A648549D55F17CFEF537BFHướng dẫn sử dụng lệnh relate trong Epidata để kết nối các file dữ liệu có cùng một mã ID2012-08-23T17:01:58Z2012-07-11T17:35:18ZThống kê<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><b><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Cambria","serif";
mso-ascii-theme-font:major-latin;mso-hansi-theme-font:major-latin">Hướng dẫn
sử dụng lệnh relate trong Epidata để kết nối các file dữ liệu có cùng
một mã ID (ứng dụng trong điều tra nhân khẩu hộ gia đình).<o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span style="font-size:10.0pt;
line-height:115%;font-family:"Cambria","serif";mso-ascii-theme-font:major-latin;
mso-hansi-theme-font:major-latin">Phần trước thongke.info đã giới thiệu tới các
bạn cách tạo form nhập liệu, cách viết lệnh consistency check trong Epidata. Phần
này thongke.info xin được giới thiệu tới các bạn lệnh relate trong Epidata.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span style="font-size:10.0pt;
line-height:115%;font-family:"Cambria","serif";mso-ascii-theme-font:major-latin;
mso-hansi-theme-font:major-latin">Chúng ta sử dụng lệnh relate khi các bạn có
các rec file riêng biệt và muốn link các rec file đó lại với nhau với cùng một
mã ID. <o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><b><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Cambria","serif";
mso-ascii-theme-font:major-latin;mso-hansi-theme-font:major-latin">Ví dụ: Khi
các bạn có một điều tra nhân khẩu hộ gia đình với mục tiêu là điều tra thông
tin chung của hộ gia đình, thông tin về từng thành viên trong gia đình.<o:p></o:p></span></b></p>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/54F67AD460A648549D55F17CFEF537BF/Huong_dan_su_dung_lenh_relate_trong_Epidata_de_ket_noi_cac_file_du_lieu_co_cung_mot_ma_ID.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:9AFE8E6F46324402B367A1A51EB1BA02Phương pháp xử lý giá trị missing trong Stata2012-08-23T16:19:17Z2012-07-05T15:45:57ZThống kê<p class="MsoNormal" align="left" style="line-height: 18px; font-size: 10pt; "><span style="font-size: 10pt; "><font face="Tahoma">Trong quá trình thu thập số liệu, nhập liệu có những biến sẽ có giá trị missing. Nguyên nhân có thể do phỏng vấn viên quên hỏi, do nhập liệu viên nhập sót hoặc do thiết kế bộ câu hỏi có những câu hỏi chỉ dành riêng cho nhóm đối tượng nào đó. Ví dụ như hỏi về việc chăm sóc thai nghén sẽ chỉ hỏi ở những người phụ nữ đã từng mang thai, hay hỏi về sử dụng dịch vụ y tế trong 1 tháng qua thì sẽ chỉ hỏi với những đối tượng đã đến cơ sở y tế 1 tháng qua… Chúng ta cần phát hiện và xử lý các giá trị missing này để đảm bảo tính chính xác của các kết quả phân tích.</font></span></p><p class="MsoNormal" align="left" style="line-height: 18px; font-size: 10pt; "><font face="Tahoma"><span style="background-color: white; font-size: 10pt; "><span style="font-size: 10pt; "><b>a. Phát hiện các giá trị missing</b></span></span></font></p>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/9AFE8E6F46324402B367A1A51EB1BA02/Phuong_phap_xu_ly_gia_tri_missing_trong_Stata.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:22545808018A492EABE4551DB61C194FQuản lý số liệu2012-08-22T09:40:31Z2012-06-17T10:46:16ZThống kêThongke.info xin giới thiệu với các bạn bài viết về quản lý số liệu, trong bài viết sẽ cung cấp nhưng phương pháp: thiết kế bộ câu hỏi thu thập số liệu, thử nghiệm bộ câu hỏi trước khi nhập liệu, tạo bộ câu hỏi (.Ques, .Rec, .Chk), nhập số liệu (nhập hai lần), kiểm tra số liệu, kiểm tra logic và tính nhất quán của bộ số liệu, làm sạch số liệu (frequency, cross-tabs, bảng phân bố), và lưu trữ. <br><div><br></div><div>Các bạn có thể download bài giảng quản lý số liệu <a href="http://www.thongke.info.vn/Download.aspx/99E92D792F8A43D0B0DB257A816D3B09/1/ISMS_Quanly_Solieu_Epidata_Viet.pdf" target="" title="">tại đây.</a></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/22545808018A492EABE4551DB61C194F/Quan_ly_so_lieu.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:2BA7F93701CE44CD96E3B126DDBF2126Ứng dụng phân tích hồi quy (Regression)2012-08-22T09:41:05Z2012-05-20T13:22:05ZThống kê<div><span style="background-color: white; ">Trong quá trình học tập, nghiên cứu, và làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học các bạn đã từng nghe đến phân tích hồi quy. Vậy hồi quy là gì? Và tại sao chúng ta cần phân tích hồi quy? Bài giảng ứng dụng phân tích hồi quy sẽ trả lời cho các bạn câu hỏi đó và đồng thời giới thiệu với các bạn các bước xây dựng mô hình hồi quy, hồi quy tuyến tính đa biến và hồi quy logic.</span></div><div><br></div><div>Download bài giảng <a href="http://www.thongke.info.vn/Download.aspx/782A4C2002924D68B4A5FD0746C1BF60/1/ISMS_Regression_VIE.pdf" target="" title="">ứng dụng phân tích hồi quy.</a></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/2BA7F93701CE44CD96E3B126DDBF2126/20120520-Ung_dung_phan_tich_hoi_quy_Regression.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:1EFC46BCA27649AB9C42837D4BB03EEFTạo bảng trống/bảng giả cho phân tích số liệu (Dummy tables)2012-11-18T10:29:52Z2012-05-20T12:12:19ZThống kê<div><div style="font-size: 10pt;"><font face="Tahoma">Xin chào các bạn,</font></div><div style="font-size: 10pt;"><br></div><div><font face="Tahoma"><span style="font-size: 10pt;">Dummy tables là các bảng giả (mock tables) tạo ra trước khi phân tích số liệu, được tạo dựa trên câu hỏi nghiên cứu và kế hoạch phân tích, và giúp định hướng cụ thể các phân tích để trả lời câu hỏi nghiên cứu. Bảng dummy chính là kế hoạch phân tích chi tiết và cũng là công cụ để giúp thảo luận và thống nhất phân tích trong nhóm các nghiên cứu viên, vv. Nội dung bài viết:</span></font></div><div style="font-size: 10pt;"><ul><li><font face="Tahoma">Lý do tạo bảng trống - Dummy tables</font></li><li><font face="Tahoma">Các loại bảng trống</font></li><li><font face="Tahoma">Tạo bảng trống</font></li><li><font face="Tahoma">Giới thiệu các loại bảng trống</font></li><li><font face="Tahoma">Ví dụ tạo các loại bảng trống</font></li></ul></div></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/1EFC46BCA27649AB9C42837D4BB03EEF/Tao_bang_trongbang_gia_cho_phan_tich_so_lieu_Dummy_tables.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:4A96AC0C5EBD4B619B532F4804CF02E4Làm sạch số liệu và tạo biến trong SPSS2012-11-18T10:45:57Z2012-05-20T10:54:10ZThống kê<div style="font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt;"><font face="Tahoma">Làm sạch số liệu là một bước quan trọng để sử dụng số liệu trước khi phân tích. Làm sạch số liệu ban đầu có thể thực hiện ngay trong quá trình thực địa, nghĩa là khâu quản lý và giám sát chất lượng tại thực địa tốt. Điều này sẽ làm hạn chế các lỗi, sai sót trong bộ số liệu và việc sử dụng các phần mềm (<a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Quan-ly-so-lieu/Quan-ly-so-lieu/" target="" title="">SPSS, Stata</a>) để làm sạch số liệu sau này sẽ tiết kiệm thời gian và đỡ phức tạp hơn. Các bạn có thể thao khảo bài viết <a href="http://www.thongke.info.vn/Desktop.aspx/Phuong-phap-luan/Phuong-phap-thu-nhap-so-lieu/Giam_sat_chat_luong/" target="" title="">"Giám sát chất lượng"</a>. Trong bài viết này, thongke.info sẽ giới thiệu với các bạn:</font></span></div><div style="font-size: 10pt;"><ul><li><font face="Tahoma">Cách làm sạch số liệu sử dụng phần mềm SPSS</font></li><li><font face="Tahoma">Tạo biến mới sử dụng phần mềm SPSS</font></li><li><font face="Tahoma">Kiểm tra phân bố chuẩn sử dụng phần mềm SPSS</font></li></ul></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/4A96AC0C5EBD4B619B532F4804CF02E4/Lam_sach_so_lieu_va_tao_bien_trong_SPSS.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:51DF12ADE4BA4B6BBA5C16E49C2236CAPhân tích nhân tố khám phá (Factor analysis)2012-08-22T09:46:59Z2012-05-18T22:27:46ZThống kê<div><span style="background-color: white; ">Thongke.info xin giới thiệu với các bạn bài trình bày về phân tích nhân tố khám phá (factor analysis). Bài viết sẽ trình bày 5 phần chính: Giới thiệu factor analysis, các bước trong factor analysis, thao tác thực hiện, đọc kết quả, và các phân tích khác sau khi thực hiện factor analysis.</span></div><div><br></div><div>Download bài giảng <a href="http://www.thongke.info.vn/Download.aspx/4511CFF8E53E447A8E65F32A03125F73/1/ISMS_Factor_analyses.pdf" target="" title=""></a><a href="http://www.thongke.info.vn/Download.aspx/803F7A659F6C4B2EB2C4E7E6913330D9/1/ISMS_Factor_analyses.pdf" target="" title=""></a><a href="http://www.thongke.info.vn/Download.aspx/4511CFF8E53E447A8E65F32A03125F73/1/ISMS_Factor_analyses.pdf" target="" title=""></a><a href="http://www.thongke.info.vn/Download.aspx/9450EFD9925E42F498BCC862293E76A2/1/ISMS_Factor_analyses.pdf" target="" title=""></a><a href="http://www.thongke.info.vn/Download.aspx/4511CFF8E53E447A8E65F32A03125F73/1/ISMS_Factor_analyses.pdf" target="" title="">phân tích nhân tố khám phá</a>.</div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/51DF12ADE4BA4B6BBA5C16E49C2236CA/Phan_tich_nhan_to_kham_pha_Factor_analysis.jpgtag:www.thongke.info.vn,2008:VIE-Portal-Press:7CB5819DC40B418C848A98F815F580D2Phân tích đơn biến và đa biến2012-11-18T11:00:30Z2012-05-11T21:39:16ZThống kê<div style="font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt;"><font face="Tahoma">Thongke.info xin giới thiệu với các bạn bài viết về phân tích đơn biến và đa biến để giúp các bạn hiểu được các cách tiếp cận khác nhau của phân tích đơn biến và đa biến và tự tin khi sử dụng SPSS để phân tích số liệu, bên cạnh đó bài viết cũng cung cấp một số lệnh phân tích cơ bản trong SPSS. Nội dung bài viết:</font></span></div><div style="font-size: 10pt;"><ul><li><font face="Tahoma">Phân tích mô tả đơn biến</font></li><li><font face="Tahoma">Phân tích đôi biến</font></li><li><font face="Tahoma">Phân tích tương quan</font></li><li><font face="Tahoma">Đọc output, trình bày bảng</font></li></ul></div>http://www.thongke.info.vn/Thumbnail.ashx/0/0/0/7CB5819DC40B418C848A98F815F580D2/Phan_tich_don_bien_va_da_bien.jpg